작성자:Jussi/작성일:2017.07/수정일:2017.07/재생 횟수:16282autodraw에서 자신들만의 아이콘, 로고 만들기#autodraw의 사용법,#AIexperiments 제4차 산업 혁명의 핵심으로 불리는 인공 지능 분야를 쉽게 체험하면서 쉽게 응용할 수 있는 툴 키트를 소개합니다.구글에서 만들어 낸 자동 이미지 변환 프로그램인 autodraw입니다.마우스로 그림을 그리면 구글에서 이미 만들어 놓은 그림을 제시하고 사용자가 쉽게 원하는 아이콘을 만들 수 있는 소프트웨어입니다.
Google AutoDraw (https://www.autodraw.com/) AutoDraw를 이용하여 아이콘을 만드는 과정을 소개합니다. 그림을 보기만 해도 알기 쉬운 편리한 도구입니다. 문서 작업마다 아이콘과 클립아트를 찾아다니며 지친 당신.직접 한번 만들어보시길 권합니다.
1. 그림을 그린다.상단에 do you mean: 그린 그림으로 연상된 아이콘이 보인다.대충 그려도 인공 지능이 추측하고 유사한 그림을 제시한다.2. 원하는 이미지를 선택하면, 굉장히 그린 나무가 그래픽 아티스트가 그린 그림으로 변환된다.3. 색상을 변경하고 나무를 한개 그리고 제안된 나무의 화상을 선택한다.4. 문자를 입력한다.(한글의 경우 입력은 가능하지만 폰트 타입은 제공하지 않기 때문에 기본 폰트에만 보인다)5.나무를 복사해서 왼쪽에 붙인다(copy and paste가능).shape을 클릭하고 박스도 추가한다.편집이 끝나면 저장한다.(. png파일로 다운로드)끝!그럼 다른 사람이 그린 그림을 볼까요?전문가 같습니다.^^카드 뉴스 같은 배경 화면은 충분히 제작할 수 있기 때문에 도전하고 보세요:)autodraw의 그림, 아이콘의 데이터베이스 작업은 7명의 디자이너가 작품을 모았다고 합니다.이하의 사이트에서 디자이너 작품을 감상할 수 있습니다.https://www.autodraw.com/artists*만약 그림에 없는 경우는 구글 앙케이트를 통해서 그림을 리퀘스트 하기도 있습니다.https://goo.gl/6qgSfy*구글의 많은 인공 지능을 경험하고 싶다면~https://aiexperiments.withgoogle.com/인공 지능으로 사용되는 머신 러닝, 딥 러닝 소개 인공 지능 분야는 그 기계 학습 기법이 도입되지만, 머신 러닝은?데이터의 생성량·주기·형식 등이 방대한 빅 데이터를 분석하는 미래를 예측하는 기술을 말합니다.데이터를 수집, 분석하고 미래를 예측한다는 점에서 빅 데이터 분석과 비슷하지만 컴퓨터 스스로가 방대한 데이터를 수집, 학습할 수 있다는 점에서 차이가 있습니다.우리가 잘 알고 있는 포털 사이트에서 제공하는 검색어 자동 완성 기능 등도 머신 러닝의 일례로서 보면 되죠딥-러닝은 머신 러닝이 갖는 에러를 개선하기 위해서 인공 지능에서 더 발전된 형태의 인공 지능으로 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입출력 계층을 활용하여 데이터를 학습한 머신 러닝의 하나입니다.머신 러닝으로 기계가 학습하기 위하여 주어진 데이터에서 특징을 추출하는 과정에 여전히 사람이 개입하지만, 딥-러닝은 주어진 데이터를 그대로 입력 데이터로서 활용합니다.사람이 개입하기로 일어날 수 있는 오류를 줄이기 위해서 처음부터 끝까지 기계가 학습하는 것으로 이·세도루과 바둑 게임을 가진 알파 바둑이 딥 러닝 소프트웨어의 일종입니다.
인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 알아보자-엔비디아 블로그코리아 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이를 알아보자 세기 바둑대전에서 구글 딥마인드의 인공지능 ‘알파고(AlphaGo)’ 프로그램이 한국 이세돌 9단을 꺾었을 때 알파고의 승리 배경에 대해 논할 때 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 정확한 개념에 대해 혼란을 느끼시는 분들이 많았을 것으로 생각합니다.^^ 오늘은 이 세 가지 개념에 대해 명쾌하게 설명하겠습니다. 이 세 개념의 관계를 가장 쉽게 파악하는 Read article > blogs.nvidia.co.kr
저자_ jussi 서울시 NPO지원센터 아카이브 큐레이터IT분야에서 MCSE 엔지니어로 근무하다가 책과 도서관을 좋아해서 비영리기관으로 독서문화, 작은도서관 활성과 홍보 등의 업무를 하고 있습니다. 페이스북에서 공유하다